Du calcul adapté aux tâches
Définissez le type de GPU, la mémoire, la taille du cluster, l’interconnexion et le stockage pour l’inférence, l’entraînement ou les deux.
Demandes d’infrastructure bienvenues
Des GPU dédiés pour votre entreprise
Vos coûts de jetons augmentent. Vous voulez utiliser une IA à poids ouverts, mais trouver les GPU et construire le système prend du temps. Nous vous aidons à réserver des ressources de calcul dédiées et à créer le déploiement qui convient.
Les bonnes ressources. Moins à assembler.
Grâce à des partenariats d’infrastructure au Canada, aux États-Unis et ailleurs dans le monde, nous vous aidons à trouver une capacité GPU adaptée à vos exigences. Présentez-nous vos tâches ; nous examinerons ensemble le matériel, le lieu et les outils dont votre équipe a besoin.
Un déploiement pour votre équipe
Définissez l’hébergement des modèles, les accès, les outils d’exécution et les intégrations pour adapter l’environnement au travail de votre équipe.
Des conditions d’exploitation claires
Convenez de la durée de réservation, de la capacité, du coût, du soutien et des responsabilités d’exploitation avant de vous engager sur une infrastructure.
Parlez-nous de votre idée
- Les modèles et les tâches à exécuter, ainsi que vos attentes d’utilisation ou de débit.
- Vos dépenses actuelles d’API ou de calcul, votre budget et l’infrastructure existante.
- Les régions souhaitées, la résidence des données, les exigences d’accès et la date de début visée.
Ce que nous convenons ensemble
- La capacité du fournisseur, le lieu de déploiement, la configuration matérielle et les conditions de réservation.
- L’accès au réseau, le traitement des données, la configuration des logiciels et les responsabilités d’exploitation.
- Le coût total comparé à votre approche actuelle sur vos propres tâches ; les économies éventuelles dépendent de l’utilisation et de vos exigences.
Nous utilisons Vinci lorsqu’il convient, et choisissons d’autres modèles à poids ouverts et d’autres outils lorsqu’ils répondent mieux à vos besoins.
Conçu selon vos exigencesDes coûts adaptés à votre travail.
Les GPU dédiés peuvent être une option intéressante lorsque les dépenses d’API augmentent. Nous comparons les coûts de calcul, de déploiement et d’exploitation à votre installation actuelle pour vous aider à décider si le changement vaut la peine.
Indiquez les modèles à exécuter et la demande prévue. Nous discuterons d’une capacité adaptée et d’un déploiement sur mesure, avec une disponibilité et des conditions confirmées pour votre projet.
Comment vérifier le travail produit par l’IAQue doit exécuter votre équipe ?
Quelques lignes suffisent pour commencer. Décrivez les besoins de votre équipe, et nous chercherons ensemble l’approche qui convient.