Un plan d’entraînement
Choisissez un modèle de départ ou une approche de préentraînement, organisez les données et définissez les ressources de calcul et l’évaluation nécessaires à votre cas d’usage.
Demandes de projet bienvenues
Modèles d’IA sur mesure
Vous avez vos propres données et une tâche à confier à un modèle ? Nous travaillons avec vous sur le post-entraînement et le préentraînement, d’un petit modèle 4B à un ambitieux programme de mélange d’experts.
Partir de votre cas d’usage.
Nos modèles Vinci publiés montrent notre travail de post-entraînement en pratique. Présentez-nous votre domaine, vos données et les tâches qui comptent. Nous examinerons ensemble l’approche d’entraînement, l’évaluation et l’environnement où le modèle doit fonctionner.
Un modèle à évaluer
Entraînez et testez le modèle sur des tâches représentatives, avec les résultats, les limites et une comparaison à la référence convenue.
Une voie vers le déploiement
Convenez des fichiers du modèle, de la documentation, des licences et des exigences d’exécution dont votre équipe a besoin pour utiliser et maintenir le résultat.
Parlez-nous de votre idée
- Ce que le modèle devrait faire, avec quelques tâches ou exemples représentatifs.
- Les données dont vous disposez, leurs usages permis et les exigences de confidentialité ou de résidence des données.
- Le lieu où le modèle devrait fonctionner, votre budget et l’échelle envisagée.
Ce que nous convenons ensemble
- Le périmètre d’entraînement, le traitement des données, l’évaluation et la propriété du travail produit.
- Les licences des modèles et des jeux de données, les besoins de calcul et les responsabilités de déploiement.
- Pour un projet MoE de mille milliards de paramètres, la faisabilité, les données, la capacité et l’investissement nécessaires avant de s’engager dans un programme d’entraînement.
Nous utilisons Vinci lorsqu’il convient, et choisissons d’autres modèles à poids ouverts et d’autres outils lorsqu’ils répondent mieux à vos besoins.
Conçu selon vos exigencesPetit modèle ou grande ambition ?
Un modèle compact 4B et un modèle à mélange d’experts de mille milliards de paramètres demandent des programmes très différents. Nous vous aidons à choisir une échelle adaptée à la tâche, aux données et aux ressources dont vous disposez.
Commencez par votre cas d’usage. Nous pouvons discuter de l’adaptation d’un modèle à poids ouverts existant ou définir un programme de préentraînement, puis convenir de la façon d’évaluer le résultat.
Comment vérifier le travail produit par l’IAQue devrait faire votre modèle ?
Quelques lignes suffisent pour commencer. Décrivez les besoins de votre équipe, et nous chercherons ensemble l’approche qui convient.