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Ressources

Comprendre et utiliser l’IA.

Essayez une conversation d’exemple. Rien à écrire ni compte à créer.

Commencez ici

Apprendre en essayant

Préparez un brouillon utile, explorez pourquoi les réponses changent, exercez-vous ou construisez un plan concret. De petites expériences à essayer sans compte.

Créer quelque chose d’utile

Obtenir un premier brouillon utile avec l’IA

Voyez comment le contexte, le public et la forme changent un exemple, puis emportez vos consignes dans votre outil d’IA.

Essayer la leçon de rédaction

Comprendre ce qui se passe

Pourquoi l’IA répond-elle différemment à la même question?

Changez les réglages d’un petit exemple et observez le choix du prochain mot.

Essayer l’expérience des mots

Bien comprendre une idée

Apprendre avec l’IA et s’exercer

Explorez une idée simple, demandez des indices et reformulez-la. Appliquez ensuite cette méthode à un sujet de votre choix.

Essayer la leçon d’apprentissage

Créer un plan utilisable

Passer d’une idée vague à un plan réalisable

Comparez les formats d’une rencontre fictive, raccourcissez sa durée et voyez les compromis. Repartez avec une liste de préparation modifiable.

Essayer la leçon de planification

Projet complet · explorer, adapter, emporter

Réalisez votre premier projet utile avec l’IA

Un événement, quatre étapes liées. Modifiez la demande et repartez avec un dossier réutilisable.

Commencer le projet

Essayer une conversation

Écrire un message avec l’IA

Voyez un message familier changer quand vous modifiez le ton, ajoutez un détail ou demandez une version plus courte.

Essayer la conversation guidée

Essayer un exemple

Pourquoi les détails changent-ils la réponse d’une IA?

Devinez la suite, changez le lieu et voyez une autre phrase prendre forme.

Essayer l’exemple de mots

Envie de comprendre comment fonctionne l’IA?

Choisissez un petit exemple sur les réponses, les erreurs ou les actions. Commencez où vous voulez.

Explorer les exemples

Publié par l’équipe SimpleDirect®. Ces ressources sont conçues pour être utiles avec les outils que vous utilisez déjà.

Des tâches utiles au quotidien

Une source. Une prochaine étape utile.

Parcourez des exemples fictifs complets : transformer des notes, lire dans un but précis ou organiser une passation d’équipe.

Organiser des notes

Transformez quelques notes en liste de tâches ou en bilan.

Essayer la conversation de notes

Comprendre une note

Posez une question simple, vérifiez la réponse dans la note et voyez quand un détail manque.

Essayer la conversation de lecture

Préparer un suivi d’équipe

Voyez ce que l’équipe doit savoir et ce que la prochaine personne doit demander.

Essayer la conversation d’équipe

Aller un peu plus loin

Des guides pour poursuivre

Explorez les coûts, les fichiers de modèles et la révision du travail quand votre tâche le demande.

Explorer les coûts et les fichiers de modèles

Explorez vos hypothèses, puis consultez les sources. Ces outils fonctionnent dans votre navigateur et ne transmettent pas vos données saisies.

Calculateur du coût des tâches d’IA

Saisissez vos propres tarifs et votre utilisation pour comprendre les dépenses totales et le coût par tâche terminée.

Ouvrir le calculateur

Explorateur de modèles Vinci

Comparez les poids publics de Vinci selon l’usage prévu, les formats disponibles, la licence et les tailles de fichiers consignées.

Trouver un point de départ

Partez d’une vraie question

Découvrez ce que nous avons essayé, ce qui s’est passé et ce qui peut vous être utile. Chaque parcours relie une expérience publiée à un guide pratique.

  1. Un petit ordinateur peut-il faire tourner un modèle d’IA utile?

    Deux ordinateurs compacts ont exécuté le même petit modèle. La vitesse variait, et une requête terminée n’a pas livré la réponse attendue. Commencez par l’essai, puis voyez comment choisir un fichier à télécharger.

    Quatre requêtes, chacune exécutée une fois sur chaque appareil : Jetson avec CUDA, Raspberry Pi avec CPU. Cette comparaison de configurations n’établit ni la fiabilité sur plusieurs exécutions ni la consommation d’énergie.

    Lire l’expérience · Article en anglaisPiccolo on Jetson and Raspberry PiUtiliser le guide pratiqueQuel fichier de modèle devrais-je télécharger?

  2. Un meilleur score peut-il cacher un moins bon résultat?

    Une méthode d’entraînement a réduit les affirmations non étayées dans trois familles de modèles, mais chacune a perdu trop de réponses correctes pour réussir. Découvrez le résultat, puis les questions à poser devant un score mis en avant.

    Un résultat sur un banc d’essai de validation : le jeu de test principal est resté intact et aucun point de contrôle n’a été publié. Les chiffres de l’exemple du guide sont hypothétiques.

    Lire l’expérience · Article en anglaisWe tested one frozen character recipe across three model families. None met the bar.Utiliser le guide pratiqueQue nous disent vraiment les tests de modèles?

  3. Comment savoir si le travail produit par l’IA est vraiment terminé?

    Un programme peut s’exécuter sans accomplir la tâche. Suivez notre audit des évaluateurs, puis consignez la tâche, les vérifications, le résultat et les limites non résolues.

    L’évaluateur initial et son remplaçant ont échoué à la qualification. Aucun modèle ni banc d’évaluation n’a été qualifié; l’exemple du guide est hypothétique.

    Lire l’expérience · Article en anglaisRuntime Pass Is Not CorrectnessUtiliser le guide pratiqueVérifier un travail produit par l’IA

Trouvez ce que vous cherchez.

Demandes à réutiliser

Gardez les demandes utiles des conversations d’exemple au même endroit pour plus tard.

Blogue

Tous nos articles au même endroit : idées, explications et récits autour de nos travaux.

Recherche

Nos études, nos résultats de tests et ce qu’ils permettent ou non de conclure.

Guides

Des explications pratiques pour comprendre et utiliser nos travaux.

Salle de presse

Annonces de versions et actualités de l’entreprise.

Construire au grand jour

Décisions, apprentissages et progrès dans le développement de Vinci.

Guides pratiques

Comprenez les choix de téléchargement, les résultats des tests ou la préparation d’un petit essai. Aucune connaissance préalable en IA n’est nécessaire.

Pour les personnes qui examinent un travail technique produit par des agents d’IA

Vérifier un travail produit par l’IA

Définissez la réussite, recueillez les preuves dans l’environnement réel et consignez ce qui reste à démontrer. Une exécution terminée ne prouve pas un résultat correct.

Pour toute personne qui explore les modèles à télécharger

Quel fichier de modèle devrais-je télécharger?

Comprenez ce que vous téléchargez, les fichiers que votre logiciel peut ouvrir et les points à vérifier avant de commencer.

Pour toute personne qui lit une affirmation sur l’IA

Que nous disent vraiment les tests de modèles?

Voyez comment un modèle peut faire moins d’erreurs tout en donnant moins de bonnes réponses. Découvrez les questions à poser derrière un score.

Pour toute personne qui prépare un premier essai

Comment essayer un modèle d’IA sur une petite tâche

Choisissez une tâche dont vous pouvez vérifier les réponses, fixez les règles à l’avance et notez les réussites comme les échecs.

Notre règle pour cette section

Pas de porte, pas de formulaire, pas d'argument de vente.

Rien derrière un courriel

Chaque guide est intégral sur la page. Il n'y a pas de PDF à demander et pas de formulaire en travers.

Des sources à vérifier

Des références publiques, des notes de version et des limites explicites accompagnent notre travail.

Utile avec n'importe quel outil

Ils sont écrits pour vous aider à décider — y compris quand la réponse est un outil qui n'est pas le nôtre.