Dossier pour les journalistes
Vinci Cyber 1.0
Modèles spécialisés en cybersécurité défensive, affinés à partir de modèles de fondation ouverts. Chaque taille a sa propre licence et ses propres preuves.
Cette famille vise les flux de travail de cybersécurité défensive. Les modèles sont affinés, et non préentraînés à partir de zéro.
Dates et mises à jour factuelles
- Publication de l’artefact
- Publication du dossier de presse
- Dernière mise à jour factuelle
- — Ajout d’un résumé délimité des résultats d’évaluation mitigés de 123B et distinction entre les dates de l’artefact et du dossier de presse.
| Modèle / artefact | Licence | Fiche du modèle / preuves |
|---|---|---|
| Vinci Cyber 8B 1.0Poids publics | Apache-2.0 | Fiche du modèle |
| Vinci Cyber 30B 1.0Poids publics | Apache-2.0 | Fiche du modèle |
| Vinci Cyber 123B 1.0Poids publics | Modified MIT (Mistral AI) | Fiche du modèle |
État des évaluations
Les preuves d’évaluation varient selon la taille. Consultez chaque fiche ; l’évaluation agrégée 123B liée ici concerne uniquement 123B, et non 8B ou 30B.
Ne généralisez pas les résultats entre tailles et ne traitez pas les garde-fous logiciels locaux comme une certification de sécurité indépendante.
Ce que l’évaluation de Vinci Cyber 123B 1.0 a mesuré
Le panel interne comprenait 24 paires de configurations d’infrastructure défectueuses et déjà correctes, comparées au modèle parent mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512.
Le modèle a laissé 24/24 entrées déjà correctes inchangées, contre 0/24 pour le parent. Les constats ciblés du scanner ont été éliminés sans nouveau constat détecté dans 16/24 entrées défectueuses, contre 17/24 pour le parent : la retenue accrue n’a pas amélioré le nombre de réparations.
Ces mesures portent sur le parent BF16 avec adaptateur, sur un petit panel généré par IA, sans audit indépendant des cas ni estimation de la variance entre exécutions. Elles n’établissent ni la sécurité ou la possibilité de déployer les réparations, ni les résultats des poids fusionnés ou GGUF, ni ceux de 8B et 30B.
Consulter le dossier d’évaluation 123B à révision fixe (en anglais)Liens techniques (en anglais)
Ressources médias
Pour identifier fidèlement SimpleDirect et Vinci dans un contexte éditorial. Ne modifiez pas les marques et respectez les règles de marque. Les visuels de modèles sont des illustrations, pas des captures de produit ni des résultats d’évaluation. L’image de Code est une capture existante, pas une affirmation sur la version la plus récente.
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Aucun portrait de presse téléchargeable approuvé n’est identifié dans la bibliothèque. Contactez-nous pour obtenir un portrait.
Règles de marque et téléchargementsÀ propos de SimpleDirect
SimpleDirect® est un laboratoire canadien indépendant d’IA exploité par Alpine Pacific Trading Inc. à Toronto, en Ontario, au Canada. Fondée en 2019, l’entreprise a mis fin à ses activités de technologie financière en 2025 et est devenue un laboratoire d’IA en juin 2026. Vinci désigne la recherche, les modèles, les technologies et les produits d’IA développés par SimpleDirect.
Les modèles publics doivent être décrits selon leur fiche respective. La taille, la licence, la portée des évaluations et les limites varient selon la publication.