Vinci MLE 1.0 · Modèle à poids ouverts
MLE 8B 1.0
Un modèle de recherche plus compact, entraîné à aider à analyser les problèmes rencontrés en construisant l’IA. Développé au Canada par SimpleDirect®, à partir d’IBM Granite 4.1 8B.
Le travail représenté dans l’entraînement
Il est entraîné à lire des fichiers et des résultats d’expérience, à chercher les problèmes et à expliquer la prochaine étape.
L’entraînement utilise 91 exemples de travail en plusieurs étapes couvrant 64 tâches. Il aborde huit domaines : qualité des données; compréhension des expériences; reprise d’entraînements en échec; gestion de la mémoire et des lots; vérification des scores; entraînement instable; préparation et exécution des modèles; et concordance des paramètres.
Modifier. Préserver. Demander des éléments.
- Proposer une modification
- Proposer une correction limitée lorsque les éléments disponibles la justifient.
- Ne rien changer
- Garder une configuration qui fonctionne lorsqu’une modification n’est pas justifiée.
- Demander des éléments
- Expliquer ce qui manque plutôt que deviner une réparation.
Cela décrit l’entraînement, pas des résultats prouvés sur de nouvelles tâches.
Ce que nous avons — et n’avons pas — testé
La couverture des évaluations varie selon le modèle. Les évaluations valides sur des tâches inédites d’ingénierie ML et sur le banc externe MLE-bench n’ont pas été réalisées pour la version 1.0. Nous prévoyons de les exiger avant de publier MLE 1.1.
Chaque fiche compare les capacités générales mesurées à celles de son propre modèle parent et présente les gains, les compromis et les évaluations manquantes. Ces résultats n’établissent pas les performances sur de nouvelles tâches d’ingénierie ML.
Dans un cas fixe de vérification 8B, le modèle a produit un nom d’outil invalide. Validez les noms d’outils et distinguez les appels des réponses finales; la fiche documente ce cas.
Voir les résultats complets et les limitesL’exécuter dans votre environnement
Les fichiers, les exemples de configuration et les guides techniques sont sur Hugging Face. Vous pouvez choisir les poids complets ou des versions GGUF plus petites. Les pages de téléchargement expliquent les formats et les vérifications disponibles.
Ce sont des modèles de recherche téléchargeables, pas une application prête à l’emploi ni un assistant hébergé. Pour leur permettre de manipuler des fichiers ou de lancer des commandes, votre application doit fournir les outils, un espace contrôlé et les permissions. Examinez et testez les changements proposés.
8B offre un téléchargement plus léger et nécessite moins de mémoire. 30B a obtenu de meilleurs scores que 8B dans nos tests de code et d’utilisation d’outils. 123B repose sur Devstral 2 et utilise une autre licence. Ces résultats ne classent pas les modèles sur les tâches d’ingénierie ML.